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# 24시간 혼자 돌아가는 AI 에이전트, 직접 만들어봤습니다
## AI 에이전트가 뭔지부터 정리하고 갈게요
요즘 AI 자동화 쪽에서 진짜 핫한 게 자율 에이전트거든요. Claude 4는 OpenAI 최신 모델인데, 복잡한 일을 단계별로 쪼개서 처리하는 능력이 장난 아닙니다. Hermes Agent는 좀 다른 역할을 하는데요, AI가 내린 명령을 실제 작업으로 바꿔주는 실행 레이어라고 보면 됩니다.
이 둘을 잘 조합하면 사람이 안 건드려도 24시간 내내 반복 업무를 처리할 수 있어요. 이메일 자동 분류, SNS 모니터링, 데이터 긁어오기, 고객 문의 자동 답변... 이런 것들이 가능하죠. 근데 막상 구축하려니 생각보다 신경 쓸 게 많더라고요.
## 실제로 어떻게 만드는지 단계별로 공유합니다
**API 연결부터 시작했습니다**
Anthropic 사이트 가서 Claude 4 API 키 발급받는 게 첫 단추예요. 환경변수에 등록해두고요. Hermes Agent는 서버리스 환경에서 돌릴 수 있어서 AWS Lambda나 Google Cloud Functions 같은 데 올려두면 편합니다. 저는 Lambda 썼는데 배포가 생각보다 간단했어요.
**작업 정의가 핵심이더라고요**
AI한테 뭘 시킬 건지 명확하게 정해야 합니다. 애매하게 "고객 이메일 처리해줘" 이러면 안 되고, "긍정 피드백은 감사 메시지, 부정 피드백은 해결 방안 제시"처럼 구체적으로 룰을 정해야 해요.
프롬프트 엔지니어링 여기서 진짜 중요합니다. 정확도가 여기서 갈려요. "메일 수신되면 발신인·제목·내용 분석해서 응답 우선순위 1~3으로 분류" 이런 식으로 명확한 기준을 줘야 AI가 헷갈리지 않습니다. 처음엔 모호하게 줬다가 엉뚱한 결과 받고 프롬프트 세 번 갈아엎었어요.
**자동 실행 설정은 이렇게 했어요**
24시간 돌리려면 트리거 설정이 필수죠. Cron Job 쓰면 원하는 시간에 자동으로 에이전트가 깨어납니다. 매시간 웹 크롤링한다거나, 매일 아침 9시에 리포트 뽑는다거나. 저는 매 30분마다 특정 사이트 체크하도록 설정해뒀어요.
Webhook으로 이벤트 기반 트리거 만드는 것도 좋습니다. 새 이메일 오면 바로 반응하고, 고객이 웹사이트에 문의 남기면 즉시 처리하는 식으로요. 실시간 대응이 필요한 업무는 이게 훨씬 효과적이더라고요.
## 운영하면서 겪은 실제 문제들
솔직히 한 번 세팅하고 끝이 아니에요. 계속 모니터링해야 합니다. Claude 4 응답 정확도가 95% 이상 나오는지 주기적으로 확인하세요. 오류율 올라가면 프롬프트 다시 짜거나 학습 데이터 추가로 넣어줘야 해요.
보안은 진짜 신경 써야 합니다. API 키 관리 제대로 안 하면 큰일 나요. 데이터 암호화하고, 접근 권한 최소한으로 제한하고요. 특히 고객 정보 다루면 GDPR이나 개인정보보호법 꼭 확인하세요. 저는 처음에 API 키를 코드에 하드코딩했다가 나중에 환경변수로 다 옮겼습니다.
비용 문제도 무시 못 해요. API 호출할 때마다 돈 나가거든요. 불필요한 중복 호출 줄이고, 배치 처리로 묶어서 보내면 비용 많이 아낍니다. 한 달 돌려보니 생각보다 API 비용이 나와서 호출 로직 최적화했어요.
## 앞으로 어떻게 발전시킬 수 있을까요?
Multi-Agent System 구축하면 여러 AI가 협업해서 더 복잡한 일 처리할 수 있습니다. 한 녀석은 데이터 수집, 다른 녀석은 분석, 또 다른 녀석은 리포트 작성 이런 식으로요.
강화학습 도입도 고려 중이에요. 에이전트가 경험으로 배워서 스스로 성능 개선하는 거죠. 사람이 일일이 튜닝 안 해도 되니까 장기적으로 훨씬 효율적일 것 같아요. 아직 테스트 단계지만 결과 괜찮으면 다음 글에서 공유하겠습니다.
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**면책조항**: 이 글은 개인 경험 공유용이고 투자나 법률 조언 아닙니다.
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